【徹底解説！】Pythonの特徴とは？ - 【STAIT】社会人のための生成AI活用法

Pythonは、初心者からプロのエンジニアまで幅広く使われている人気のプログラミング言語です。この記事では、IT知識が少ないけれども将来的にエンジニアとしてPythonを使いこなしたいと考えている初心者に向けて、Pythonの魅力から学習方法までをわかりやすくご紹介します。

Pythonの特徴
Pythonエンジニアの需要
Pythonを学ぶメリット
Pythonの導入方法
Pythonの学習方法
まとめ

Pythonの特徴

Pythonを学ぶ前に、まずはPythonがどのような言語であるかを知ることから始めましょう。Pythonの特徴を簡単にいうと、「読みやすく、書きやすい」ことです。これを、日常生活での例え話に置き換えてみましょう。

想像してみてください。あなたが料理のレシピを書くとき、そのレシピが簡単で分かりやすければ、誰でも美味しい料理を作ることができますよね。Pythonはまさにこの「簡単で分かりやすいレシピ」のような言語です。他のプログラミング言語と比較して、人間の言葉に近い表現が可能で、コードの読み書きがとてもしやすいのです。

Pythonエンジニアの需要

海外のプログラミング言語ランキング「TIOBEプログラミングコミュニティーインデックス」によると、2024年3月の人気プログラミング言語第１位はPythonとなっています。

また、言語別 就職・転職求人数ランキングでも第３位にランクインしていることから、Pythonを学習することは非常におすすめです。

詳しい内容はこちらの記事で紹介しています！

また、下記は、「Pythonエンジニアを採用して開発している企業」の一例です。このように、Pythonエンジニアが幅広い企業で求められていることがわかります。

株式会社サイバーエージェント
ヤフー株式会社
楽天株式会社
合同会社DMM.com
株式会社フルスピード
KDDI株式会社
株式会社じげん
GMOインターネット株式会社
株式会社リブセンス
株式会社アドウェイズ
SBテクノロジー株式会社
株式会社バンダイナムコオンライン
トレンドマイクロ株式会社
株式会社インターネットイニシアティブ
株式会社アルプス技研
株式会社いい生活
株式会社ドリコム
株式会社カプコン
京セラ株式会社
株式会社セゾン情報システムズ
富士ソフト株式会社
トランスコスモス株式会社
チームラボ株式会社
富士通コミュニケーションサービス株式会社
SBクリエイティブ株式会社
株式会社一休
株式会社エニグモ
パーソルキャリア株式会社
株式会社テレビ朝日メディアプレックス
株式会社KDDIウェブコミュニケーションズ
コニカミノルタ株式会社

Pythonを学ぶメリット

Pythonを学ぶメリットは多岐にわたりますが、特に初心者にとって最大のメリットは、その学習のしやすさにあります。また、Pythonは多用途に使える万能言語であるため、ウェブ開発からデータ分析、AI（人工知能）開発まで幅広い分野で活躍できるスキルを身につけることができます。

以下に、Pythonの学習がどのようにしてあなたのキャリアに役立つか、いくつかの例を挙げてみましょう。

ウェブアプリケーション開発

Pythonには、DjangoやFlaskといった強力なフレームワークが用意されており、短期間で高機能なウェブアプリケーションを構築できます。例えば、

Django: フルスタックフレームワークで、大規模なウェブアプリ開発に向いている。
Flask: 軽量なマイクロフレームワークで、シンプルなアプリやAPIの構築に最適。

これらのフレームワークを活用することで、初心者でも比較的簡単に動的なウェブアプリケーションを作成できます。

Pythonの「フレームワーク」について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください！

データ分析と機械学習

Pythonは、データサイエンスと機械学習（AI）の分野で最も人気のある言語の一つです。

Pandas: データの読み込みや加工、分析を効率的に行うライブラリ。
NumPy: 数値計算を高速に処理するためのライブラリ。
Matplotlib / Seaborn: データの可視化を行うためのツール。
Scikit-learn: 機械学習のモデル構築に利用できるライブラリ。
TensorFlow / PyTorch: ディープラーニングのための強力なフレームワーク。

これらのスキルは、金融、医療、マーケティングなど、あらゆる業界で高い需要があります。

生成AIについて興味がある方はこちらの記事もオススメ！

業務の自動化（ExcelやWordの操作）

Pythonは、日常業務の自動化にも適しています。

OpenPyXL / Pandas: Excelファイルの読み書きを自動化。
Python-docx: Wordファイルの作成・編集を自動化。
PyAutoGUI: マウスやキーボードの操作を自動化。

これらのツールを利用することで、データ入力やレポート作成の時間を大幅に短縮できます。

Webスクレイピング

Webスクレイピングとは、インターネット上のデータを自動的に取得する技術です。

BeautifulSoup: HTMLやXMLからデータを抽出するためのライブラリ。
Selenium: ブラウザを操作して動的なウェブページからデータを取得するツール。
Scrapy: 高速かつ大量のデータを収集するための強力なフレームワーク。

この技術を習得することで、市場調査や競合分析などに役立てることができます。

ゲーム開発とグラフィックス

Pythonは、教育用ゲームやプロトタイピングなど、簡単なゲーム開発にも使用されています。

Pygameなどのライブラリを使用することで、ゲームの基本から学ぶことができ、プログラミングの基礎を楽しみながら学習することが可能です。

また、Pythonは3Dモデリングソフトウェアのスクリプティング言語としても使用されており、映画やゲームのエフェクト作成に関わるキャリアにつながることもあります。

Pythonで制作できるゲーム一覧はこちらの記事で確認できます！

Pythonでのゲーム制作を学びたい人はこちらの書籍がおすすめです！

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クロスプラットフォーム開発

Pythonは多くのオペレーティングシステムで動作するため、Windows、macOS、Linux向けのアプリケーションを一つの言語で開発することができます。これにより、より幅広いユーザーにサービスを提供することが可能になります。

Pythonを学ぶことは、これらの分野だけでなく、将来的に新たに出現する技術や業界にも対応できる柔軟性を身につけることを意味します。エンジニアとしてのキャリアをスタートさせるにあたり、Pythonは強力な基盤を提供し、無限の可能性を開きます。

Pythonの導入方法

Pythonを始めるためには、まずPythonをあなたのパソコンに「導入」する必要があります。これは、あたかもキッチンに料理を始めるための道具を揃えるようなものです。

具体的な手順は以下の通りです：

Python公式ウェブサイト（python.org）にアクセスします。
自分のパソコンのOS（Windows, macOS, Linux等）に合ったPythonのインストーラーをダウンロードします。
ダウンロードしたインストーラーを実行し、画面の指示に従ってインストールを完了させます。
インストールが完了すれば、Pythonの「キッチン」が使えるようになり、プログラミングの「料理」を始めることができます。